인공 지능(AI)과 머신 러닝은 같은 의미로 쓰이는 경우가 많지만, 실제로는 다른 개념입니다. 이를 간단히 구분해 보면 다음과 같습니다.
AI: AI는 컴퓨터 과학의 넓은 범위를 포괄하며, 인간의 지능을 필요로 하는 작업을 수행할 수 있는 기계를 만드는 것을 목표로 합니다. 이는 머신 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 기술이 포함됩니다.
머신 러닝: 머신 러닝은 AI의 한 분야로서, 데이터에서 학습하는 알고리즘을 개발하는 것에 초점을 맞춥니다. 이러한 알고리즘은 프로그래밍하지 않아도 패턴을 파악하고 예측할 수 있습니다.
디지털 광고 영역에서 AI와 머신러닝은 다양한 방법으로 활용됩니다.
AI는 데이터 분석과 그 정보를 활용한 캠페인 최적화 등 효율 높은 광고 제작에 도움을 줍니다. 예를 들어 Facebook 광고데이터를 분석하여 전환에 가장 효과적인 광고 카피, 이미지 및 CTA를 결정할 수 있죠. 마케터들은 이러한 방식으로 데이터 기반 의사결정을 내리며 광고 캠페인 성과 향상에 도움을 얻게 됩니다.
반면, 머신러닝은 카피라이팅에서 특히 유용한데요.
데이터 분석에 기반한 머신러닝 툴들은 대규모 데이터셋에서 학습하여 특정 키워드와 타겟에 맞게 최적화된 크리에이티브를 만들어낼 수 있습니다. 이러한 이유로 마케터들은 시간과 노력을 절약하면서도, 수동으로 처리하기 어려운 규모의 작업들을 수행할 수 있죠.
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